글로벌 불확실성 시대의 물류 전략 – 고위험 지역 배송의 기술 기반 대응법
글로벌 공급망은 점점 더 불확실성의 영향을 받는다. 중동과 아프리카, 동유럽 등 일부 지역은 지정학적 긴장, 통관 규제 변화, 환율 급등락 등으로 인해 물류 운송의 예측 가능성이 현저히 떨어지는 구간이 됐다. 이 같은 환경에서 기존 글로벌 특송사들은 제한된 방식의 운송만을 제공해 발생하는 ‘배송의 사각지대’가 확대되고 있다. 그러나, AI 기반 데이터 분석과 실행력이 결합된다면 이는 역으로 경쟁력의 차원으로 전환될 수 있다.
이번 사례를 통해 조명을 받은 에이셉익스프레스는 AI 기술로 중동 및 북아프리카 시장의 라스트마일 딜리버리까지 성공적으로 수행하며, 단순 운송 믹스가 아닌 리스크 감지, 사전 대응, 실시간 운영 최적화 전 과정을 데이터 기반으로 설계하고 있다.
리드타임 불확실성 vs 리스크 감지 기술
글로벌 운송 프로젝트에서 가장 어려운 도전 중 하나는 계획 리드타임의 지연이다. 특히 카타르, 케냐, 알제리처럼 데이터 투명성이 낮고 규제가 불확실한 국가에서는 기존 정형화된 운송 루트로는 효율성이 떨어질 수밖에 없다.
에이셉익스프레스는 자체 개발한 ‘리스크 센싱(Risk Sensing)’ 시스템을 활용해 국가별 정책, 유가, 통관 이슈 등 실시간 리스크 지표를 분석하고 경로를 재설계한다. 멕시코에서는 지정 관세사와의 사전 협약, IOR(수입자) 등록까지 마친 상태에서 배송을 전개하고, 우크라이나의 경우 EU 인접국 경유를 통한 전략적 우회로를 구성해 전쟁 지역에서도 실제 내륙 배송을 완수했다. 이는 기존 특송사의 정형화된 오퍼레이션을 넘는 실행 중심의 접근 방식으로 평가된다.
고부가가치 산업에서의 물류 정밀성 확보
바이오, 반도체, 친환경 에너지(ESS, 태양광) 등의 산업군은 제품 특성상 글로벌 이동 과정에서 통관, 수입 인증, 보관 환경 등 다양한 변수들이 품질에 영향을 미친다. 이들의 공통 조건은 운송 전 단계의 사전 예측 가능성과 규정 준수 전략이 필수적이라는 점이다.
에이셉익스프레스는 HS코드 자동 분류, AI 기반 인증 서류 매칭 기능을 통해 실시간으로 필요한 문서 및 등록 요건을 안내하며, 복잡한 수출입 요건을 단축하고 오류리스크를 제로화하는 데 집중하고 있다. 이는 곧 복잡한 공급망 단계에서 필요한 ‘전문성 기반 프로세스 자동화’ 전략으로 해석될 수 있다.
글로벌 통합 물류 네트워크의 전략적 인프라화
주목할 점은 이들의 네트워크 커버리지다. 에이셉익스프레스는 글로벌 운송량의 80% 이상을 커버하는 물류 인프라를 구축했고, 이는 국내 물류 스타트업 중 단 0.2%만이 도달한 수치다. 이러한 국가별 현지화된 파트너링 인프라는 단순히 화물을 전달하는 능력을 넘어 최종 고객까지 배송 완결성을 보장할 수 있는 핵심 자산이다.
라스트마일 문제는 기술만으로 풀기 어려운 영역이다. 운송 수단, 보안, 정책, 문화, 인프라 등 다양한 복합 요소가 연결되어 있기 때문이다. 따라서 AI+현장 실행력+네트워크 결합 전략이 글로벌 라스트마일 딜리버리의 실질적 경쟁력으로 부상하고 있다.
물류 기술, 단순 자동화 넘어 ‘비즈니스 비상 시나리오’까지 설계한다
에이셉익스프레스 사례는 물류 관리에서 이제 ‘배송’보다 더 중요한 것이 무엇이 되었는가라는 질문을 던지게 만든다. 신뢰할 수 있는 리드타임, 불확실성 대응 전략, 지역 맞춤형 대응 능력이야말로 오늘날 물류의 핵심 경쟁 요소다. 특히 공급망에 미치는 리스크 영향도가 높은 국가를 상대하는 산업군이라면, 단일 운송사 선정보다 복수 운송 시나리오 구성과 AI 기반 Contingency Plan 설계가 ROI를 좌우하는 요인이 될 수 있다.
마무리하며, 현업 물류 담당자 및 SCM 기획자들은 다음 전략을 고려할 필요가 있다:
- 정치·경제적 리스크 지역을 포함한 배송 시, 사전 서류 요건 자동화 및 정책 시뮬레이션이 가능한 플랫폼과 연계할 것
- 고부가가치 제품 배송 시, 통관·인증 요건 등 국가별 실시간 데이터에 기반한 작업표준 적용 필요
- 특수 지역 배송은 단독 특송에 의존하지 말고, 현지 운송사 및 관세사 네트워크 연동 역량이 충분한 파트너를 확보할 것
- 단계별 자동화보다 리스크 기반 자동화 전략을, 즉 기술 중심이 아닌 상황 대응 중심의 운영 시스템 도입 추진이 핵심이다
지금 물류 시스템에 필요한 혁신은 단순한 속도 경쟁을 넘어, 예측 불가능성 속에서도 배송 신뢰도를 보전할 수 있는 데이터 기반 리스크 관리 체계다. 글로벌 복잡성이 날로 커지는 현재, 이 전략이 물류 경쟁력을 좌우하고 있다.
